雲林縣是農業縣，全縣人口約半數從事農業，而西螺鎮面積中的約四分之三是農耕用地，顯示農業用地密集，且耕作普遍，是全縣農產品產銷重鎮。揆諸其因，是具備有其優良的天然環境，濁水溪由東向西流淌於右側，地下水清冽，鐵質含量低，硬度適中，全年溫度適中，日照充足，年平均濕度屬夏季高溫潮濕類型，土壤是濁水溪沖積而成，上層土壤是灰黑色土壤，下層是黃色的砂質土。土壤中富藏氮、磷、鉀，是高等級的農田，另外還有充沛的雨量，是頗為適合發展農業的自然環境。
農業是高度依賴環境的產業，天氣變化直接影響農作物生產，氣候變遷所造成的極端天氣，諸如颱風、暴雨、乾旱皆直接影響農作物的產量、產質，另外尚有缺工問題、產銷是否平衡、價格與價值如何轉換、、、等諸多問題。解決問題的面向多元又複雜，在各行各業正走向數位轉型、導入雲端服務的浪潮中，是否可試著導入農業用生成式AI，降低農民負擔，促使提高工作者的生產力，並尋求創意的靈感和解決方案。
「以前農業是靠天收，現在要實現靠「數」收，這個「數」就是大資料。」大數據相當於人的大腦從小學到大學到記憶和存儲的海量知識，這些知識通過消化，吸收，再造轉而創造出價值。大資料是指以巨量、高速度、多樣化、高價值的資料為特徵的資料集合，而人工智慧則是通過模擬人類智慧行為，實現自主決策、學習和創新的一種智慧技術。因此如何將農業往科技、智慧型及大數據運用發展，以降低「看天吃飯」的占比，已成今後趨勢。
日本三重縣由多個單位組成共同開發的農業知識學習專用的生成式AI，於二０二四年十月在三重縣進行現場實驗。這套生成式AI網羅全日本農業機關與生產現場的資訊情報，可提供高精準度的回答率，為日本首創的農業生成式人工智慧。從三重縣的案例可窺知AI農業已從學理性走向現實面，而且提供一個成功的案例。
少子化及高齡化是現代社會的普遍現象，影響所及產生農業人力不足問題，AI 自動化技術可節省人力支出。「天災是農民的宿命」這句話反映了農民面對自然災害時的無奈與挑戰，然AI 透過衛星影像、氣象雷達、土壤與溫濕度感測器，建立模型預測颱風、豪雨、乾旱、霜害等可能性。AI 提高了預測準確度，縮短反應時間，以減少天災所帶來損失。
農業是一種古老的行業，農民依賴傳統經驗，憑藉代代相傳，雖然累積了寶貴的知識，然侷限了發展創新的空間。由於AI 運用在農業運用上，而產生了「精準農業」使供需平衡顯的更精確。AI對多年氣候與市場統計數據，可決定最佳播種期，進而因應收成期市場的需求。AI 搭配感測器、衛星影像與無人機，可即時監測土壤濕度、養分含量與作物健康狀態。精準地在「何時」、「何處」以「多少」的量進行種子、肥料、農藥或灌溉等作業，以達到提高作物產量與品質、降低生產成本、減少資源消耗與環境衝擊的目的。
「民可使由之，不可使知之。」（論語）AI 涵蓋許多不同的專業領域，想要農民探究瞭解其內涵有其難度，故欲使知之難免將目標懸的太高。而且農民於農業領域本存在嚴重的數位落差，針對年長農民，學習與使用難度大。然只要技術普及化、降低成本、強化農民教育與數據共享，才能讓它真正成為永續農業的助力，AI僅是農業的輔具，農民才是農業的主角，故「最終仍應經由人類判斷、當責」。
